Stable Diffusion 프로젝트6 ML inference란 ML Life Cycle ML의 구조는 두개의 main parts 로 구성되어있는데, 첫번째는 Training phase로 machine learning model을 만들고 학습시키는 과정이다. 두번째는 Machine learning inference로 model에 실제 data를 넣어 output을 만드는 과정이다. 이 둘의 차이점은 트레이닝은 ML 알고리즘을 활용하여 모델을 만드는데 있다. training data set을 활용하고 validation으로 검증하는 deep learning으로 pytorch 나 tensorflow를 활용하는게 training이다. inference는 미리 트레이닝 된 모델을 가지고 예측하는 것이다. Machine Learning Inference Machine lear.. 2022. 10. 25. Stable diffusion 공부중 그림 그리는 AI, Text를 입력하면 AI가 알아서 원하는 이미지 샘플을 보여주고 사용자는 원하는 이미지를 선택한다. 그림 그리는 AI (Stable diffusion) 가 8월에 오픈소스로 공개되면서 AI가 스스로 text를 image화 하는 능력에 너무 놀랐고 재미있었다. 기존에 OpenAI 의 DALL E2, google의 Imagen등이 있었지만 오프소스가 아니었다. Stable diffusion은 이제 2개월 정도 지났지만 사람들은 자신이 만들어낸 이미지를 공유하고 있고, 어떻게 input을 넣어야 사실적이거나 자신이 원하는 이미지를 얻는가를 알기위해 text_prompt에 대해서도 활발하게 논의중에 있다. 정말 고퀄리티의 그림들이 high_quality, 4k등의 tag만 입력하면 생기니까 .. 2022. 10. 24. 이전 1 2 다음
